
Una storia dal futuro
Un viaggio divulgativo attraverso settant'anni di intelligenza artificiale. Dagli algoritmi degli anni '50 fino a ChatGPT e oltre, scopri come siamo arrivati a parlare con le macchine. Nove episodi che raccontano inverni e rinascite, reti neurali, transformer e il futuro dell'IA. Storia, tecnologia e ironia per capire la rivoluzione che stiamo vivendo.
Episodi

01 - Prima che fosse intelligente
Le radici dell'IA nella computer science: grafi, alberi, algoritmi e problemi NP-completi. Come le strutture dati degli anni '50 sono diventate il DNA dell'intelligenza artificiale.
--
Musica: Kevin MacLeod (incompetech.com)
"Bass Vibes", "Matt's Blues", "Nile's Blues", "Porch Blues", "Rollin at 5"
Licensed under Crea

02 - L'intelligenza simbolica (e il primo inverno)
La conferenza di Dartmouth del 1956, i sistemi esperti, ELIZA e MYCIN. Promesse eccessive, risultati deludenti, e il primo inverno dell'IA che congelò la ricerca per anni.
--
Musica: Kevin MacLeod (incompetech.com)
"Bass Vibes", "Matt's Blues", "Nile's Blues", "Porch Blues", "Rollin at 5"
Licensed under Creative Commo

03 - Le reti neurali: copiare il cervello
Dal neurone artificiale al Perceptron, fino al libro che quasi uccise le reti neurali. La storia di come un'idea rivoluzionaria aspettò decenni nell'ombra prima di conquistare il mondo.
--
Musica: Kevin MacLeod (incompetech.com)
"Bass Vibes", "Matt's Blues", "Nile's Blues", "Porch Blues", "Rollin at 5"
Licensed under

04 - Il machine learning entra in scena
Decision trees, random forests, SVM: gli algoritmi che hanno dominato gli anni '90 e 2000. Come il machine learning classico ha reso l'IA pratica, commerciale e utile.
--
Musica: Kevin MacLeod (incompetech.com)
"Bass Vibes", "Matt's Blues", "Nile's Blues", "Porch Blues", "Rollin at 5"
Licensed under Creative Commons:

05 - Big Data e la rinascita delle reti neurali
La tempesta perfetta del 2012: dati enormi, GPU potenti, algoritmi maturi. AlexNet, ImageNet e come il deep learning ha cambiato tutto in una sola competizione.
--
Musica: Kevin MacLeod (incompetech.com)
"Bass Vibes", "Matt's Blues", "Nile's Blues", "Porch Blues", "Rollin at 5"
Licensed under Creative Commons: By Attr

06 - Le macchine imparano a parlare
Word embeddings, RNN, LSTM e infine Transformer. La storia di come l'IA ha conquistato il linguaggio e aperto la strada a GPT, BERT e la rivoluzione conversazionale.
--
Musica: Kevin MacLeod (incompetech.com)
"Bass Vibes", "Matt's Blues", "Nile's Blues", "Porch Blues", "Rollin at 5"
Licensed under Creative Commons: By

07 - L'era dei modelli giganti
GPT-3, DALL-E, ChatGPT: quando "più grande è meglio" diventa il mantra. Capacità emergenti, few-shot learning e novembre 2022, il mese in cui l'IA è diventata mainstream.
--
Musica: Kevin MacLeod (incompetech.com)
"Bass Vibes", "Matt's Blues", "Nile's Blues", "Porch Blues", "Rollin at 5"
Licensed under Creative Common

08 - L'intelligenza artificiale oggi
Modelli multimodali, agenti autonomi, applicazioni in medicina e scienza. Uno sguardo all'IA nel 2026: cosa può fare davvero, come la stiamo usando, e quanto siamo vicini all'AGI.
--
Musica: Kevin MacLeod (incompetech.com)
"Bass Vibes", "Matt's Blues", "Nile's Blues", "Porch Blues", "Rollin at 5"
Licensed under Creati

09 - Il futuro che ci aspetta
Interpretabilità, bias, sicurezza, privacy, impatto sul lavoro. Le sfide tecniche ed etiche che dobbiamo risolvere se vogliamo che l'IA sia davvero un bene per tutti. AGI, superintelligenza, nuove professioni: dove sta andando l'intelligenza artificiale? L'episodio finale esplora scenari, possibilità e la domanda più importante: cosa significa essere intelligenti?

Nove mesi dopo
Nove mesi dopo la fine della prima stagione, torniamo a vedere come stiamo scegliendo. Che cosa è successo all'intelligenza artificiale, la pagella delle nostre previsioni, i goblin di ChatGPT e un social network di sole macchine pieno di umani travestiti. Poi l'estate in cui centinaia di agenti sono usciti dal loro recinto per copiare il compito. E la domanda che tutti si sono fatti al pranzo del

La macchina che agisce
Il latte è finito: che cosa fate? È una decisione da un secondo, che alle macchine è costata sessant'anni. Dal robot traballante degli anni Sessanta a Claudius, l'agente a cui Anthropic ha affidato un negozio, tra sconti a tutti, cubi di tungsteno e un blazer blu. Che differenza c'è tra un chatbot e un agente? E perché, per agire, l'intelligenza da sola non basta?

Ricordare
Dove sono finite le chiavi? Per ritrovarle riavvolgete ieri sera. Dalla storia di Clive Wearing, il musicista che vive in un presente di pochi secondi, alle tre memorie di un chatbot. E poi il problema opposto: macchine che ricordano troppo, conversazioni finite su Google, chat cancellate che non erano cancellate davvero. Chi decide che cosa una macchina deve dimenticare?

Il mondo nella testa
Attento al bicchiere! Lo spostate prima che cada, perché il futuro l'avete già visto. Da Kenneth Craik, che nel 1943 immaginò un modellino del mondo dentro la mente, alle macchine che imparano sognando, fino alla grande scommessa di oggi: basta leggere tutto per capire il mondo, o bisogna guardarlo? E se nel mondo di una macchina ci fossimo anche noi?
--











