Risorse Artificiali AI Engineering in italiano
Risorse Artificiali è un podcast italiano dedicato all'AI engineering. Ogni settimana tre ingegneri con oltre 20 anni di esperienza affrontano approfondimenti tecnici su agent, LLM, tool chain e produzione. Si parla di Claude Code, Codex, modelli open source, inference, spec-driven development e tutto ciò che serve per portare l'AI dal demo al deploy. Niente hype, ma analisi oneste, casi concreti e difficoltà reali incontrate sul campo. Il podcast è pensato per chi scrive codice e vuole capire cosa cambia davvero nel proprio lavoro.
Episodi
Non descrivi più le immagini: le programmi in JSON
E' uscita un'ondata di modelli per la generazione immagini: prompt in JSON, diffusion che scrive codice e open weight da 8GB di VRAM. In questa puntata li proviamo tutti, benchmark skateboarder compreso.Fibo 2.0 di Bria AI e Moss Image portano i prompt strutturati in JSON per controllare composizione e layout delle immagini. Flux Klein di Black Forest Labs porta la generazione immagini in
Non esisterà più il software: esisteranno i prompt
Anthropic ha smantellato Git e riscritto il versioning per i suoi agenti. E se il prossimo passo fosse smettere di scrivere software?In questa puntata parliamo dei segnali che arrivano da tutti i fronti: Anthropic ha sostituito Git con Xeon perché tutto il loro codice è scritto dagli agenti, il repo Reverse Engineer Anything ha fatto 30 mila stelle in una settimana promettendo di clonare Photoshop
Sign in with OpenAI ma non ti scordare il tamagotchi
Sign in with OpenAI trasforma il tuo abbonamento in un portafoglio di credito AI spendibile nelle app di terze parti. Niente rivendita di token, niente chiavi API da portarsi dietro: ti logghi e consumi il tuo piano.È la notizia con più potenziale della settimana e la analizziamo in tutti i suoi effetti: per chi sviluppa app AI (outsourcing completo del problema token), per i progetti open source,
L'AGI personale è già in vendita: Muse, Dots e Grokbot
Grokbot, Meta Muse, OpenAI Dots: gli agenti AI personali sono diventati un servizio cloud. Tutte le big tech vendono la loro versione della personal AGI: un agente con il suo computer, gestito e in cloud, che naviga, clicca e fa cose al posto tuo.In puntata facciamo il punto sulla corsa: chi ha davvero l'infrastruttura per vendere agenti (e perché Anthropic sul consumer ancora non c'è), il
Dovevano rallentare: Opus 5.5, GPT6 e JEV
Dovevano rallentare, invece: Opus 5.5, GPT6 e JEV. Tutti allo skateboard benchmark e dentro i decision model.Una settimana con sei release: Opus 5.5, GPT6 Sol e Luna, MIMO 2.6 di Xiaomi, Step 5, JEV e Qwen Image 2.1. Noi abbiamo fatto quello che sappiamo fare, la wave 8 dello skateboard benchmark: l'omino SVG su halfpipe con fisica reale, con per la prima volta un run della community, GLM 5.3
Ave Claude, morituri te salutant
Agenti AI che si migliorano da soli e il benchmark che Opus non supera mai: i lab hanno paura, noi abbiamo testato.Dopo il tweet virale di Evan Hubinger sul 10% di sterminio e l'ultimo allarme di Dario Amodei, questa settimana guardiamo i tre trend tecnici dietro alle paure dei lab: reinforcement learning su modelli piccoli, self-improvement degli harness e agent swarm. E poi facciamo quello c
AI code review e altri cambiamenti nei nostri workflow
AI code review, formazione junior, voice AI on-device e video generato in locale: tre host rispondono alle vostre domande.Puntata Q&A speciale di Risorse Artificiali: Stefano, Paolo e Alessio raccolgono le domande degli ascoltatori e ci rispondono con esperienze reali, tool concreti e qualche opinione netta.Di cosa parliamo: come fare code review quando l'AI genera più codice di quanto si
99,9% nel benchmark, 61 nell'indice: il caso GPT-6 Astra
GPT-6 Astra fa 99,9% su ARC-AGI-3 ma l'indice di intelligenza gli dà 61: il caso del benchmark maxato, spiegato da chi i benchmark li usa tutti i giorni.OpenAI ha rilasciato GPT-6 Astra con numeri da record su tutta la linea: incrementi a doppia cifra su ogni benchmark e un 99,9% su ARC-AGI-3 che nessun altro modello sfiora. Ma un benchmark maxato, cioè mostrato al modello in addestramento, va
Era stealth, era GLM: 5.3 Flash e i numeri da giganti
GLM 5.3 Flash, ossia ox-alpha: il modello uscito in stealth che fa i numeri dei giganti con 6 miliardi di parametri attivi. E intanto la corsa all'AI in locale si fa seria.In puntata: le pubblicità cinesi spurie comparse in ChatGPT, il Mac Studio M5 Ultra da 20.000 dollari e i conti veri del locale, il Cube di Xiaomi con la RAM prodotta in Cina, il rumor sull'acquisizione di Hugging Face d
Bannato da GLM: hybrid routing con LiteLLM
Bannato da GLM per aver messo LiteLLM davanti a Claude Code. Paolo racconta tutto: il pool di modelli, il middleware locale, il classifier dell'automode spostato su Gemma per non bruciare la quota del modello principale. Poi il fallback verso il cloud rigira le chiamate già modificate, GLM le legge come traffico di un harness non supportato, e parte il ban. Con mail di supplica annessa.Prima d
Open weight con l'asterisco: cosa Qwen non ha rilasciato
Open weight con l'asterisco: Qwen ha rilasciato i pesi di 3.8, ma senza la variante Max, senza vision e con il contesto tagliato. Kimi K3 invece aveva rilasciato tutto, e la differenza si vede su chi ci fa inferenza davvero.Nella prima parte il giro dei rilasci di queste settimane: Muse Glimmer e Nemotron pensati per girare in locale, il subagent workhorse (o muletto, se preferite la traduzion
L'AI fa 10 scoperte matematiche in una settimana
L'AI ha fatto 10 scoperte matematiche originali in una settimana. Cosa significa per chi costruisce software, per i matematici, e per l'AGI? Ne parliamo con Alessandro Maserati.OpenAI ha pubblicato 10 risultati matematici nuovi, non divulgazione: scoperte originali che, come ci spiega Alessandro Maserati (matematico, ospite di questa puntata), valgono ciascuno come un'intera carriera d
L'AGI è un asintoto: perché non serve la perfezione
L'AGI è un asintoto: ci avviciniamo senza arrivarci mai, e per quasi tutto il lavoro reale questo basta già oggi.Partiamo riflessivi. Se l'argomento contro l'AI è "sbaglia sempre qualcosa", è un argomento debole: in informatica lavoriamo da sempre con approssimazioni che non convergono e non le buttiamo via. Da lì arriviamo ai benchmark inversi (non più "sai farlo?"
Quali skills usiamo davvero per i nostri agenti
Quali skill usiamo davvero per i nostri agenti con Claude Code? Speciale "ritorno al futuro" su come abbiamo personalizzato l'harness: dal prompt engineering al loop engineering, con prompt sottili, contesto spesso e skill leggere.Torniamo sull'argomento skill a distanza di mesi, perché è cambiato tutto. Non si parla più di scrivere il prompt più denso possibile: il contenuto gro
Open weight americano e Kimi K3: cambio di scena
Kimi K3 è terzo al mondo, vicino a Fable, e costa un quarto. Intanto esce il primo open weight americano dopo Llama 4: Thinking Machine Lab di Mira Murati. È un cambio di scena nei modelli di frontiera.Torniamo sul mercato dei modelli con Stefano, Paolo e Alessio. Moonshot AI ha rilasciato Kimi K3: 57 nell'indice di Artificial Analysis (tra Opus 4.8 a 56 e Fable a 60), ma con metà dei token e
Inferenza europea e zero log | Eugenio Petullà
Inferenza LLM in Europa, zero data retention e open weight: Eugenio Petullà (Regolo.ai) su dove finiscono i tuoi dati quando interroghi un modello di frontiera o open weight.Parliamo con Eugenio Petullà, Chief AI Alchemist di Regolo.ai, provider europeo di inferenza hostato in Italia nel gruppo DHH/Seeweb. Regolo serve modelli open weight a consumo tramite API OpenAI-compatible, con zero data rete
Fable, GPT 5.6 e tanti modelli cinesi
Fable è un altro livello di modello: così intelligente che ottimizza l'harness al posto tuo, insegna a Opus e la gente lo usa per fare distillation. Da qui parte la puntata, e finisce dentro un'ondata di modelli cinesi.Stefano, Paolo e Alessio partono dal pattern Anthropic "Fable advisor di Opus" (Fable fa il planning, Opus esegue) e dal grafico modello+harness: GLM 5.2 con l'
La politica USA su AI e open source mi fa drizzare i peli
Anthropic limita Fable e gli open weight: perché ho tagliato il 90% del mio abbonamento. Sonnet 5, Nano Banana, Hermes, Fugu.Puntata di reazione a caldo: Sonnet 5 è uscito ed è ottimo, soprattutto su task agentici (con lo slash /advisor come consigliere), ma la politica di Anthropic su Fable (rimesso disponibile solo al 50% dei token, ritirato il 7 luglio) e le dichiarazioni di Dario Amodei sul li
Physical AI: VLA contro World Model
Physical AI in italiano: come i robot imparano a muoversi nel mondo reale, tra VLA e World Model. Ospite Vittorio (Cyberwave).Vittorio è founder di Cyberwave, startup italiana che costruisce la piattaforma per sviluppare applicazioni di Physical AI. Con Stefano, Paolo e Alessio affrontiamo il dibattito del momento: Vision Language Action model contro World Model, e perché il vero collo di bottigli
Licenze AI a tutti in azienda, non solo ai dev | Simone Basso
AI Engineering in azienda: Simone Basso, CTPO di WeRoad, spiega perché "il modello è una commodity, l'harness è l'asset", e cosa cambia quando l'AI entra in mano a tutti.In questa conversazione tra pari parliamo di cosa succede quando i coding agent triplicano l'output da un mese all'altro, perché WeRoad ha dato licenze AI a tutta l'azienda e non solo agli ingegne
Clona ogni voce in locale, gratis e poi preoccupati
Clonare la voce in locale, gratis e con qualità vicina a ElevenLabs: Paolo l'ha fatto sul Mac e ora non si fida più di un vocale. In questo episodio di Risorse Artificiali, con l'ospite Tommaso (Alessio è in vacanza), parliamo di voice cloning open source con OmniVoice Studio, video dubbing automatico e di tutto il drama sui modelli: il ritiro di Fable, Opus 4.6 vs 4.8, Codex 5.5, GLM 5.2
Scrivere codice è una commodity: Fable e i workflow
AI Engineering in italiano: Fable e i workflow ad agenti scrivono codice da soli. Stefano lancia 40 agenti in parallelo e in una notte porta a casa un task multilinguaggio (Rust, Python, shell) zero-shot. Se scrivere codice diventa una commodity, cosa resta al programmatore?In questa puntata partiamo da Fable 5, il modello "Mythos level" con i guardrail di sicurezza più aggressivi che ab
Context engineering per agenti AI | Roberto Stagi, Ratel AI
Context engineering per AI agents: il contesto degli agenti non si riempie per colpa degli MCP server. Roberto Stagi, Ratel AI, spiega perché il problema è un altro.Ogni settimana qualcuno scrive che Claude Code è inusabile con i suoi MCP server, il contesto si satura prima ancora di iniziare. La diagnosi più diffusa è sbagliata: non sono i server, è che la lista completa dei tool resta nella fine
Workflow dinamici: l'AI che si scrive gli harness
Workflow dinamici in Claude Code: con Opus 4.8 l'AI si scrive da sola gli harness dei suoi agenti.Partiamo da Opus 4.8 e dal gap che ancora lo separa da GPT 5.5, per arrivare ai workflow dinamici: non quelli statici di LangChain o LangGraph, ma agenti che si generano al volo il proprio tool custom. Un harness che scrive harness. Ne parliamo per la sicurezza e il sandboxing, per quando usarli d
Il Papa ha capito gli LLM meglio di noi
LLM coltivati, non costruiti: l'enciclica di Leone XIV e una puntata di AI Engineering molto concreta.Stefano, Paolo e Alessio partono dalla definizione di LLM più lucida letta da anni, che arriva (a sorpresa) dal Vaticano, e finiscono nella macroeconomia dell'AI.In mezzo, tanta ingegneria: perché i benchmark di coding sono saturi e cosa cambia con Deep SWE e l'analisi delle traiettori
AI adoption e' un problema culturale | Andrea Saltarello
AI adoption in azienda: il vero problema non è tecnologico, è culturale. Con Andrea Saltarello (CEO Improove, Founder AI Conf, Professore AI al Politecnico di Milano). I LLM non producono verità, producono verosimiglianze. E l'errore plausibile, quello che rinforza i nostri bias, è più pericoloso di quello evidente. Andrea ci porta dentro questa riflessione partendo da 25 anni di community
Google I/O 2026: AI Omnimodale e la visione di Hassabis
Google I/O 2026: Gemini Flash 3.5 omnimodale, 1500 token/sec e la visione di Demis Hassabis. Episodio denso che attraversa l'I/O di Mountain View, la notizia di Karpathy che va in Anthropic con sede europea a Milano, l'HTML come formato di output per gli LLM (il consiglio di Tarik di Claude Code), la skill Playground, il world model Genie, la storia di Hassabis dal Theme Park ad AlphaGo (l
L'AI un anno dopo
Un anno di AI Engineering: cosa è cambiato in 52 settimane. Coding agents, AGI, fine epoca app. Puntata anniversario di Risorse Artificiali. Stefano, Paolo e Alessio tracciano il bilancio di un anno di podcast dedicato all'AI Engineering in italiano: la svolta dei coding agents (da Cursor tab-tab a Claude Code production-ready), il vibe coding sul telefono che Google porterà al prossimo I/O
Con l'AI nessun software è difendibile | Domenico Gagliardi
Con l'AI nessun software è difendibile. Tesi di Domenico Gagliardi (Kortix), spiegata in 1h24.Domenico Gagliardi è Founder e COO di Kortix, la startup che ha lanciato Suna (uno dei primi AI agent generalisti open source al mondo) e che oggi sta pivotando a infrastruttura cloud per agenti (https://justavps.com/) e raccolta dati operativi aziendali. Prima di Kortix ha lavorato a 15+ progetti sid
Un AI agent in casa: ecco cosa fa Hermes
Un AI agent in casa che prende iniziative da solo: cosa fa davvero Hermes Agent in locale. Stefano Maestri, Alessio Soldano e Paolo Antinori parlano di tutto quello che sta accadendo nell'AI engineering oltre il modello: ottimizzazioni di inferenza (speculative decoding di Gemma 4 con drafter da 76M, D-Flash, Rotor-Quant, P-Flash), Google che vende le TPU e firma 5 gigawatt di datacenter con
L'AI che non dorme: da DeepSeek V4 ad Hermes Agent
DeepSeek V4 taglia il 78% di compute sulla KV cache, Roo Code chiude e Hermes Agent gira da solo. Settimana densa: DeepSeek V4 Pro e Flash con 1M di contesto, Kimi K2.6 e MiMo V2.5, l'analisi di Salvatore Sanfilippo che fa girare V4 Flash su Mac mini con quantizzazione mista Q2/Q8, il post-mortem di Z.AI sul bug async cache di GLM-5 (con fix contributo a SGLang), Vision Banana di Google DeepM
L'AI non è un equalizzatore | Stefano Gatti
L'AI non è un equalizzatore: amplifica chi è già top 10%. Stefano Gatti (Nexi, Cultura del Dato) racconta perché.Stefano Gatti torna ai microfoni di Risorse Artificiali dopo la puntata 20. Head of Data & Analytics in Nexi, professore alla Cattolica, autore di tre libri sui dati e l'AI in italiano (Algoritmi architetti del futuro, La cultura del dato, Intelligenza artificiale in 4D), e
I guardrail degli LLM sono una tassa sul coding
GPT 5.5 supera Opus 4.7, GPT Image 2 domina l'Arena, e sproteggere un LLM migliora il coding.Settimana densa. OpenAI rilascia GPT 5.5 e GPT Image 2: il primo stacca Opus 4.7 sui benchmark di coding agentico, il secondo sbaraglia tutti sull'Arena con 1512 punti contro i 1200 dei modelli state of the art. Anthropic pubblica un post-mortem e ammette 3 bug sull'harness di Claude Code che h
Sicurezza AI, bug bounty e i rischi di un futuro Freemium #48
In questa puntata di Risorse Artificiali parliamo di sicurezza informatica e AI con Andrea Cosentino, ingegnere IBM e chair del progetto Apache Camel. L'intelligenza artificiale sta cambiando radicalmente il mondo della ricerca di vulnerabilita', dei Capture the Flag e dei bug bounty, e lo fa a un ritmo che lascia pochi margini a chi non si adatta. Ma c'e' di piu': con i recenti annunci di Anthro
Intervista a Luigi Congedo: AI, Talento e Futuro del Lavoro tra Silicon Valley e Italia
In questa puntata di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’Intelligenza Artificiale (AI) intervistiamo Luigi Congedo, imprenditore e investitore con un percorso che lo ha portato dall’Italia alla Silicon Valley, fino alla fondazione di Data Masters.Parliamo di Intelligenza Artificiale, talento e futuro del lavoro, analizzando le profonde differenze tra l’ecosistema della Silicon Va
Da Mythos a Gemma 4: 0-day, costi AI e PR come prompt #47
In questa puntata ci muoviamo tra leak, chiusure improvvisate e il confine sottile tra coding locale e cloud. Partiamo dal leak di Anthropic Mythos, il nuovo modello che starebbe sopra Opus con capacita' agentiche tali da trovare 0-day mai scoperti prima. Ma la sicurezza ha un prezzo, e Anthropic lo fa pagare: chiudono dall'oggi al domani l'uso dei piani Claude Code per agenti terzi,
Dal leak di Claude Code a Lince e antivocale: le app AI fai-da-te e i nostri progetti open #46
Il sorgente di Claude Code e' finito online per errore: una source map lasciata nel pacchetto NPM ha esposto tutto il codice. Anthropic ha reagito con un DMCA su GitHub, bloccando repository e anche profili che non c'entravano nulla. Nel frattempo la community ha portato il codice in Python e Rust, e quei porting risultano legali. Analizziamo cosa c'era dentro: un codebase largamente v
Intervista a Gabriele Venturi: PandasAI, Y Combinator e il futuro dell’AI Coding nelle startup
In questa puntata di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, Stefano Maestri intervista Gabriele Venturi, founder di PandasAI, imprenditore tech e startup builder con esperienza diretta in Y Combinator.Parliamo di AI Coding, del futuro dello sviluppo software, di come l’intelligenza artificiale sta cambiando il lavoro di developer e founder, e di cosa significa oggi costruire una
Da Bernie Sanders a ARC-AGI: perché l’AI non è ancora intelligente (e cosa stanno cambiando davvero Claude e OpenAI) #45
In questa puntata di Risorse Artificiali partiamo da un episodio tanto curioso quanto simbolico: il dialogo tra Bernie Sanders e Claude, che mette in luce una domanda sempre più attuale — stiamo iniziando a trattare l’intelligenza artificiale come un oracolo?Da qui allarghiamo lo sguardo su uno dei temi più importanti del momento: l’AGI (Artificial General Intelligence). Analizziamo il nuovo bench
Claude vs GPT-Codex: i trend AI che stanno cambiando l’AI Engineering (e validano OpenClaw) #44
In questa puntata di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, analizziamo i principali trend dell’intelligenza artificiale che stanno ridefinendo il modo in cui costruiamo software, agenti e sistemi complessi.Partiamo da un confronto concreto tra Claude e GPT-Codex, due approcci sempre più centrali nel mondo dell’AI Engineering, per capire come stanno evolvendo modelli, workflow e
Intervista a Massimo Re Ferrè: AI Coding, Spec Driven development e il futuro degli sviluppatori software
In questa puntata di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’Intelligenza Artificiale, intervistiamo Massimo Re Ferrè per discutere di come l’AI stia trasformando lo sviluppo software e il ruolo degli sviluppatori.Partendo dalla sua esperienza nel mondo tecnologico, Massimo racconta come stanno evolvendo i workflow di sviluppo grazie a strumenti di AI Assisted Coding, esplorando conc
Generazione di codice e code review AI: il futuro del software è già iniziato Live at JUG Milano #43
AI Coding, Code Review AI e sviluppo software con Intelligenza Artificiale: cosa cambierà davvero per gli sviluppatori nei prossimi anni?L’intelligenza artificiale sta cambiando radicalmente il modo in cui sviluppiamo software.Dalla generazione automatica di codice alla code review basata su AI, gli strumenti di AI stanno trasformando workflow, ruoli e processi nello sviluppo software.In questo ep
Da GPT-5.4 agli AI Engeeners: perché CLI e workflow stanno cambiando il coding #42
In questa puntata di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’Intelligenza Artificiale, discutiamo le ultime evoluzioni dell’ecosistema AI partendo da GPT-5.4 e arrivando al cambiamento radicale che l’intelligenza artificiale sta portando nel lavoro degli sviluppatori.Parliamo di AI engineering, nuovi workflow di sviluppo e dell’importanza crescente delle interfacce CLI per lavorare c
Intervista a Mizio Ratti e Stefano Lombardini: la creatività nell'era dell'AI
In questa puntata di Risorse Artificiali parliamo di Intelligenza Artificiale e creatività digitale insieme a Mizzio Ratti e Stefano Lombardini.Come sta cambiando la pubblicità nell’era dell’AI?La tecnologia sta davvero democratizzando la produzione video e il cinema digitale oppure sta comprimendo il valore economico della creatività?Durante l’intervista affrontiamo temi centrali per chi lavora n
Claude Code, OpenClaw e l’Effetto Slot Machine: la nuova era dell’AI Engineering #41
In questa puntata di Risorse Artificiali parliamo di AI Coding Agents, produttività estrema e rischio “effetto slot machine”.Partiamo da una provocazione: l’Intelligenza Artificiale sta diventando una macchina dopaminica per sviluppatori? Tra vibe coding, reward loop continui e modelli sempre più veloci, l’esperienza di sviluppo software sta cambiando radicalmente.Analizziamo:Le nuove funzionalità
AI e Coding agents: come cambia lo sviluppo software e le organizzazioni italiane #40
In questa puntata di Risorse Artificiali intervistiamo Antonello Mantuano, imprenditore tech ed ex CTO nel mondo Big Data, oggi founder della startup Data Beez, una piattaforma che sviluppa agenti AI di dominio basati su dati strutturati e conoscenza verticale.Parliamo di:* 🚀 AI e coding agents: come stanno trasformando lo sviluppo software* 🤖 Vibe coding e Agentic Engineering: cosa cambia davvero
Intervista a Daniele Zonca: come portare l'AI generativa in Enterprise
In questa puntata di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’Intelligenza Artificiale (AI) intervistiamo Daniele Zonca, Chief Architect in Red Hat, per capire come portare l’AI generativa in Enterprise in modo sostenibile, sicuro e governabile.Cosa significa davvero adottare l’Intelligenza Artificiale generativa in azienda?Parliamo di:Explainability e fiducia nei sistemi di AIKuberne
Paolo in fissa Claude Code come previsto da Stefano. Ma con OpenClaw arriva l’Internet degli Agenti AI #39
In questa puntata di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, Paolo entra ufficialmente in fissa con Claude Code (come Stefano aveva previsto 😄), ma la vera domanda è un’altra: stiamo assistendo alla nascita dell’Internet degli Agenti AI?Parliamo di:🔥 Claude Code, Cloud Code e Vibe Coding🧠 Memoria e strategia negli agenti AI🧩 Constraint solving e pianificazione con modelli intelli
Agenti AI per coding e non solo:meglio un boomer smanettone oggi che un doomer domani #38
In questa puntata di Risorse Artificiali parliamo di agenti di coding, Claude Code e di come l’intelligenza artificiale stia cambiando radicalmente il modo in cui programmiamo, lavoriamo e acquisiamo nuove skill.Partendo da un approccio pratico e ironico (“meglio un boomer smanettone oggi che un doomer domani”), discutiamo di come gli agenti intelligenti possano essere usati non solo dagli svilupp
L'AGI arriva prima di quanto credi | Alessandro Maserati
L'AGI arriva prima di quanto credi: Maserati l'aveva detto a febbraio, oggi si vede chiaramente.A febbraio abbiamo parlato con Alessandro Maserati, AI lead in una società svizzera di digital transformation ed ex-Boston Consulting, su AGI, allineamento e futuro del lavoro.Matematico di formazione (Scuola Normale di Pisa, tesi in logica pura) e con un decennio di esperienza enterprise, Maser
Oltre la Chat: Gemini, Agenti e la corsa all’AGI tra Hassabis, Amodei e il futuro del lavoro #37
Il mercato dei chatbot e dell’intelligenza artificiale sta cambiando rapidamente. In questa puntata di Risorse Artificiali analizziamo i segnali più interessanti emersi negli ultimi mesi: la crescita di Gemini, l’evoluzione dell’uso delle API, la standardizzazione delle applicazioni AI e il ruolo sempre più centrale degli agenti intelligenti.Partendo dai dati di traffico e dalle dinamiche di merca
L'AI scala davvero? E poi coding creativo, Gemini ovunque e ChatGPT introduce la pubblicità #36
L’AI scala davvero? In questo episodio di Risorse Artificiali partiamo da una domanda chiave per chi lavora con l’intelligenza artificiale oggi: la scalabilità dei modelli AI è reale o stiamo solo spostando i costi?Parliamo di:crescita dei modelli AI e limiti del pre-trainingdistillazione come strategia per rendere l’AI più sostenibilehardware sempre più commoditizzato e costi energeticiperché il
Intervista a Emanuele Fabbiani: ricerca e startup AI; allucinazioni ed explainability degli LLM
In questo episodio di Risorse Artificiali intervistiamo Emanuele Fabbiani, imprenditore e ricercatore nel mondo dell’intelligenza artificiale, fondatore di Xtream e Ready, oggi parte dell’ecosistema TeamSystem.Partendo dal suo percorso personale — tra ricerca accademica e costruzione di startup AI — affrontiamo uno dei temi più discussi e fraintesi dell’AI moderna: le allucinazioni dei modelli lin
Il caso Grok, ChatGPT Health: perché l’AI generativa ci costringe a ripensare autenticità, responsabilità e fiducia #35
Nel nuovo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, partiamo dal caso Grok e dalla polemica sui deepfake di immagini generate dall’AI per affrontare una domanda molto più ampia:👉 come cambia il concetto di autenticità in un mondo in cui l’intelligenza artificiale può generare contenuti indistinguibili dal reale?Discutiamo della reazione di Elon Musk, delle implicazioni
AI e robotica nel 2026: Meta dilemma, novità CES, mattoncini Lego intelligenti e world models #33
Nel nuovo episodio di Risorse Artificiali analizziamo AI e robotica nel 2026, partendo da un tema centrale: il dilemma strategico di Meta tra acquisizioni, critiche pubbliche e il dilemma dell'innovatore sugli occhiali. La roadmap generale sembra ancora poco chiara.Parliamo poi delle novità emerse al CES, dove la robotica — soprattutto asiatica — è sempre più protagonista, e di come anche Lego sti
Intervista a Simone Di Somma: lezioni da Y Combinator per portare robotica e startup in Italia
In questo episodio di Risorse Artificiali parliamo con Simone Di Somma, fondatore di Cyberwave, di come costruire una startup nel mondo della robotica e dell’automazione (e perché oggi è il momento giusto per farlo anche in Italia).Partiamo dalle lezioni imparate in Y Combinator e arriviamo ai temi più caldi della Physical AI: robot che diventano sempre più capaci grazie all’intelligenza artificia
Previsioni Intelligenza Artificiale 2026: modelli locali, agenti AI, robotica e guida autonoma #33
Cosa ci aspetta davvero nel 2026 sul fronte Intelligenza Artificiale? In questo episodio di Risorse Artificiali facciamo il punto sulle previsioni AI 2026 partendo da ciò che abbiamo visto nell’ultimo anno: hype, strumenti che maturano, e nuove direzioni che iniziano a consolidarsi.Parliamo di modelli locali (on-device / on-prem) e perché stanno tornando centrali (costi, privacy, sovranità e contr
AI nel 2025: sorprese e delusioni tra Vibe Coding, DeepSeek, Gemini e open source #32
Nel nuovo episodio di Risorse Artificiali facciamo un bilancio dell’AI nel 2025: sorprese, delusioni e cambi di rotta che hanno impattato davvero il modo in cui lavoriamo — soprattutto su coding, produttività e strumenti AI.Parliamo di Vibe Coding e di come sta cambiando le abitudini degli sviluppatori, del “caso” DeepSeek e dell’effetto che ha avuto sul panorama dei modelli, di Gemini e delle nuo
AI Engineering con Alex di backlog.md, mentre anche topolino si interessa di AI generativa #31
In questo episodio di **Risorse Artificiali** parliamo di **AI Engineering applicata allo sviluppo software** con **Alex Gavrilescu**, creator di **backlog.md**: un approccio “AI-first” per trasformare il *vibe coding* in un processo ripetibile, verificabile e collaborativo.Partiamo da una provocazione che gira online (“Topolino ha comprato OpenAI”) e mettiamo ordine: **Disney non ha acquisito Ope
Intervista a Pamaela Gotti: dal codice alla CTO, tra AI e persone, lottando con il gender bias
In questa intervista, Pamela Gotti racconta il suo percorso straordinario: dagli inizi precocissimi nel software fino al ruolo di CTO nel fintech, passando per esperienze internazionali, startup, crescita manageriale e sfide legate alla presenza femminile nel mondo tech.Parliamo di intelligenza artificiale nel settore bancario, sicurezza e governance, explainability, agenti AI e del modo in cui l’
L’AI tra GPT 5.2, benchmark, API, occhiali smart, cucina robotica e futuro della guida autonoma #30
In questo episodio analizziamo cosa cambia dopo l’arrivo di GPT 5.2, un modello che spinge ancora più avanti benchmark, ragionamento e capacità multimodali. Parliamo di come l’AI stia evolvendo tra API sempre più costose, scelte strategiche di OpenAI, nuove soluzioni per l’enterprise e piattaforme come OpenRouter, che permettono di lavorare con decine di modelli diversi.Esploriamo anche le novità
L’AI che cambia tutto: multi-modello, immagini e video evoluti, auto autonome e meccanici col pilota automatico #29
In questa puntata di Risorse Artificiali raccontiamo quanto sta cambiando l’AI attraverso tre filoni principali:👉 l’uso combinato di più modelli, a partire dai benchmark di Karpathy,👉 le novità nella generazione di immagini e video, tra Z-Image, Flux 2 e i modelli cinesi,👉 i progressi della guida autonoma e il lavoro “automatizzato”, tra auto che si guidano da sole e “meccanici col pilota automati
Intervista a Mario Fusco: sviluppo software nell’era dell’Intelligenza Artificiale
Intervista a Mario Fusco per una conversazione autentica sullo sviluppo software nell’era dell’Intelligenza Artificiale.Parliamo di come il lavoro del programmatore stia cambiando, del ruolo centrale dell’interazione umana, della collaborazione nei team di sviluppo e delle competenze soft necessarie oggi per crescere davvero come professionisti. L’AI accelera i processi e automatizza parti del lav
Intelligenza Artificiale in fabbrica: etica, interfacce utente e innovazione pragmatica con Veronica Brizzi #28
In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, parliamo di Intelligenza Artificiale applicata all’industria insieme a Veronica Brizzi, data scientist con una lunga esperienza nella trasformazione digitale dei processi produttivi.Dalla maturità dell’AI industriale alle sfide di adozione nelle aziende manifatturiere, esploriamo un approccio pragmatico e utile all’AI,
AI, social e innovazione: cosa cambia davvero con Gemini 3 e i nuovi modelli multimodali - #27
In questa puntata di Risorse Artificiali analizziamo cosa cambia davvero con Gemini 3, Nano Banana Pro e la nuova ondata di modelli multimodali che stanno ridisegnando il panorama dell’intelligenza artificiale.Parliamo di innovazione, social media, efficienza energetica dell’AI e di come il coding stia evolvendo grazie a nuovi strumenti sempre più “agentici”.Dalle prime impressioni alle capacità d
Intervista a Serena Sensini: AI tra innovazione, democratizzazione ed esagerazioni dell'hype
In questa nuova intervista, ospitiamo Serena Sensini, esperta di innovazione e tecnologie emergenti, per una conversazione approfondita su come l’Intelligenza artificiale stia trasformando il nostro modo di lavorare, creare e pensare.Parliamo di prompt engineering, di come comunicare efficacemente con i modelli linguistici, del ruolo cruciale dei dati e del perché oggi l’AI non può essere ridotta
Benchmarking di GPU e LLM: i numeri per capire l'AI in attesa del robot che usa la lavastoviglie - #26
In questa puntata di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, parliamo con Alberto Danese di benchmarking di GPU e modelli linguistici (LLM), di cultura del dato e di Intelligenza Artificiale in 4D, l’approccio che unisce dimensioni tecniche, etiche, culturali e pratiche nell’uso dell’AI.Dal reinventare la ruota per capire davvero l’AI al testare le performance dei modelli con pro
Wearable AI, generazione video live e inferenza economica: il futuro dell'Intelligenza artificiale è già qui - #25
In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, esploriamo le più recenti innovazioni nel campo dell’intelligenza artificiale indossabile.Dagli occhiali smart che registrano e traducono in tempo reale alla generazione video live alimentata da modelli multimodali, fino alle nuove tecniche di inferenza economica che riducono drasticamente i costi dei modelli di lingua
🎙️ L'intervista a Matteo Roversi: la rivoluzione AI nel lavoro, nella formazione e nelle organizzazioni
Questo episodio inaugura il nuovo format 🎧 “Interviste Artificiali”, le nostre chiacchierate lunghe e rilassate con ospiti che portano punti di vista diversi da quelli che esploriamo nella puntata settimanale di Risorse Artificiali.Sono conversazioni pensate per approfondire, riflettere e staccarsi dalla logica “mordi e fuggi” dei social.Escono ogni due settimane, per darvi il tempo di ascoltarle
Grokpedia, Claude e l’AI che riscrive il web: bias, marketing e innovazione - #24
In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, parliamo di come l’intelligenza artificiale stia riscrivendo il modo in cui creiamo e consumiamo contenuti online.Dal lancio di Grokpedia, l’alternativa di Elon Musk a Wikipedia, alle nuove funzionalità di Claude e alle sfide del bias nei modelli AI, esploriamo come la tecnologia stia trasformando il marketing, la SEO
Intelligenza Artificiale nel mondo enterprise: cultura aziendale, regolamentazioni e sfide reali - #23
In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, parliamo con Edoardo Schepis delle sfide reali dell’intelligenza artificiale nel mondo enterprise, tra cultura aziendale, normative europee e maturità tecnologica.Dalle difficoltà di implementazione dell’AI nel settore finanziario alla necessità di una vera educazione tecnologica, esploriamo come le imprese stiano affr
Determinismo e Indeterminismo nell’AI: il futuro dei workflow agentici - #22
In questo episodio di Risorse Artificiali esploriamo il dilemma fondamentale tra determinismo e indeterminismo nell’uso degli LLM, e come queste filosofie si riflettano nel design di agenti AI e workflow intelligenti. Discutiamo:Perché l’indeterminismo non è un limite, ma una risorsa per esplorare spazi di soluzioni più ricchiQuando e come incorporare elementi deterministici nei workflowIl ruolo d
Intelligenza Artificiale, Open Source e Robotica: la nuova frontiera dell’hardware intelligente (bonus track)
In questa bonus track di Risorse Artificiali esploriamo insieme a Stefano Gatti come l’evoluzione tecnologica stia unendo intelligenza artificiale, open source e robotica in una nuova era dell’hardware intelligente.Dall’integrazione tra software e hardware all’importanza dei dati per i modelli ibridi, discutiamo del ruolo dell’open hardware, con esempi come Arduino, e del perché la collaborazione
Vibe Coding vs Spec driven development, il ritorno del fine tuning, agentic AI protagonista al Devoxx - #21
In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, analizziamo le principali novità emerse alla conferenza Devoxx Belgium, dove l’AI Assisted Coding e gli agenti intelligenti sono stati i veri protagonisti.Parliamo di Spec Driven Development e del progetto BacklogMD, che sta ridefinendo il modo di scrivere software attraverso specifiche generate e validate dall’AI.Disc
Intelligenza Artificiale Ibrida, investimenti, dati e robotica - Con Stefano Gatti - #20
In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI parliamo con Stefano Gatti del futuro dell’Intelligenza Artificiale.Scopri come l’AI stia evolvendo verso una forma ibrida, dove modelli generativi e predittivi collaborano per trasformare il modo in cui usiamo i dati, costruiamo startup, investiamo in e-commerce e sviluppiamo la robotica.Temi principali dell’episodio:A
Intelligenza Artificiale: Come sta trasformando Scuola, Robotica e Creazione Video - #19
In questo episodio di Risorse Artificiali, esploriamo come l'intelligenza artificiale stia ridefinendo i settori fondamentali della nostra vita a partire dalla scuola.Partiamo dall'impatto dell'AI nel mondo dell'istruzione: è un'opportunità per un apprendimento più efficace o una minaccia per il pensiero critico? Analizziamo l'uso degli strumenti di AI per i compiti e il futuro della tecnologia ed
ChatGPT tra uso personale e lavoro. Impatto su società, coding e robotica di una AI sempre più presente - #18
In questo episodio di Risorse Artificiali esploriamo come ChatGPT e l’intelligenza artificiale stiano entrando sempre più nelle nostre vite, non solo per lavorare ma anche per aiutare nella quotidianità. Dalle statistiche sull’utilizzo ai cambiamenti sociali – inclusa la recente parità di genere nell’uso di questi strumenti – fino alle riflessioni sul determinismo nei modelli AI.Parliamo anche del
Allucinazioni, multidimensionalità e code review: come l’AI sta cambiando il software -#17
In questo episodio di Risorse Artificiali esploriamo come l’intelligenza artificiale stia trasformando lo sviluppo software. Partiamo dall’AI App Hour, un evento di networking che ha offerto nuovi spunti e riflessioni, per poi entrare nel cuore di temi tecnici e professionali:Embeddings e multidimensionalità: perché sono fondamentali per i modelli di linguaggio (LLM) e come aiutano a comprendere l
Intelligenza Artificiale oggi: Grok, Nano Banana, OpenAI e il futuro delle interfacce utente - #16
In questo episodio di Risorse Artificiali esploriamo le ultime novità dell’intelligenza artificiale: dal modello Grok 2.5 e le sue potenzialità open source, fino a Nano Banana, un modello innovativo per la generazione e modifica delle immagini. Analizziamo anche le strategie di OpenAI e il loro nuovo approccio di business, il lancio degli Hypernova Smart Glasses e l’evoluzione delle interfacce voc
Capire l’Intelligenza Artificiale: Q&A su Machine Learning, dataset e Large Language Models - #15
In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, rispondiamo alle domande più frequenti su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.Attraverso esempi pratici e spiegazioni semplici, esploriamo:Cos’è il Machine Learning e come funziona.L’importanza della qualità dei dataset.Differenze tra training e inferenza.Cosa sono i token e gli embedding.Come il meccanismo di
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